Kabu Predictionについて
日本市場の小型株を対象に、AIが算出したマルチタイムフレームの計算結果を提供する オープンな分析プラットフォームです。
ミッション
個人投資家に、機関投資家レベルの定量分析ツールを。
機関投資家はクオンツチームを擁し、大量のデータとモデルで投資判断を行います。 Kabu Predictionは、同等の分析プロセスを個人投資家にも提供することを目指しています。 人間の勘や感情に頼らず、データに基づいた「計算結果」を提示することで、 より合理的な投資判断の一助となることが私たちの使命です。
なぜ小型株に特化するのか
情報の非対称性
大型株はアナリストが多数カバーし、情報が即座に株価に反映されます。 一方、時価総額100億円以下の小型株はカバレッジが薄く、 AIが優位性を持てる余地が大きいと考えています。
高い成長ポテンシャル
グロース市場の小型株は、事業の成長性が株価に大きく反映されます。 ファンダメンタルの変化を早期に捉えることで、 大型株では得にくいリターンの機会が存在する可能性があります。
個人投資家の主戦場
小型株は機関投資家の参入が限られ、個人投資家が主要プレーヤーです。 しかし情報収集・分析の負担は大きく、 AIによるスクリーニングが特に価値を発揮する領域です。
プラットフォームの全体像
Cloud Schedulerが週次でパイプラインを起動し、データ取得から答え合わせまでを自動実行。 答え合わせ結果は分析エンジンにフィードバックされ、モデルを継続的に改善します。
透明性へのこだわり
全予測を公開
生成された全てのシグナルは、事後的に改変されることなく記録されます。 良い結果も悪い結果も、等しく公開します。
自動答え合わせ
全シグナルは、ホライズン期間経過後に自動的に答え合わせされます。 A-Fの5段階グレードで客観的に評価し、 精度を包み隠さず表示します。
過学習を許さない
Walk-forward validationで未来リークを防止。 検証データでのR²スコアが閾値以下のモデルは自動棄却し、 「見せかけの精度」を排除しています。
手法を公開
使用している特徴量、モデルのハイパーパラメータ、シグナル閾値まで分析手法ページで詳細に公開しています。
継続的な自動改善
答え合わせの結果が低下すると、Auto-searchエンジンが自動的にパラメータ探索を実行。 改善が確認された場合のみ新パラメータを採用します。
法令遵守
金融商品取引法に基づき、「計算結果の提示」に徹し、 特定の銘柄の売買を推奨する表現は一切使用しません。
今後のロードマップ
リアルタイム通知
LINE Messaging API / Discord Webhookによる シグナル発生時の即時通知。条件設定でフィルタリング可能に。
モデルの高度化
XGBoost / LightGBM のアンサンブル予測。 複数モデルの予測を統合し、より安定した計算結果を提供。
決算発表イベント駆動型シグナル
四半期決算の発表前後で特別なシグナルを生成。 サプライズ度合いに基づくイベント駆動の分析を追加。
API提供
シグナルデータを外部から取得可能なREST API。 独自のツールやスクリプトとの連携を実現。
法的事項・免責事項
計算結果の提示について: Kabu Predictionは、AIモデルが算出した計算結果（期待リターン、シャープレシオ、信頼度スコア等）を 提示するサービスです。特定の金融商品の売買を推奨・勧誘するものではありません。
投資判断について: 本サービスで提供される情報は、投資判断の参考情報としてのみご利用ください。 実際の投資判断はご自身の責任で行ってください。 本サービスの利用により生じた損失について、運営者は一切の責任を負いません。
予測の精度について: AIモデルの予測は過去のデータに基づく統計的な計算結果です。 将来のリターンを保証するものではなく、市場環境の変化により精度は変動します。 過去の実績は将来の成果を保証しません。
金融商品取引法の遵守: 本サービスは金融商品取引法に基づき、投資助言・代理業の登録を要しない範囲で 情報提供を行っています。断定的な判断の提供は行いません。
分析手法
特徴量・モデル・シグナル生成の詳細
実績 & バックテスト
モデル精度とグレード分布を確認
※本サービスはAIによる統計分析結果の提示を目的とした情報分析ツールであり、金融商品取引法に基づく投資助言・代理業には該当しません。特定の金融商品の売買を推奨するものではなく、投資判断はご自身の責任で行ってください。過去の分析精度は将来の結果を保証するものではありません。